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隨著全球氣候變化和耕作變革,植物病害呈現出新的發生流行趨勢,并造成巨大的經濟損失。植物病害智能監測及預警是實現病害精準科學防控的前提和基礎。隨著病原菌孢子捕捉、環境智能監測、遙感、地理信息系統、全球定位系統、大氣環流分析、分子生物學、物聯網等技術的快速發展,植物病害監測預警技術趨于自動化、智能化、準確化。愛格瑞植物智能病害監測預警方案主要是:
一、基于孢子捕捉的監測預警技術
白粉病、銹病等多循環氣傳病害的發生、傳播、流行的主要原因是病原菌孢子隨氣流進行傳播,空氣中的病原菌孢子數量與病害的發生程度密切相關,因此,對空氣中的孢子進行捕捉、分析可為病害預測預報提供基礎數據。同時,由于植物病害在顯癥前就可對空氣中的孢子進行監測,因此,孢子捕捉對病害的早期監測具有重要作用。
(1)孢子捕捉儀
基于孢子捕捉的監測預警解決方案是北京愛格瑞科技有限公司與中國農業大學植保學院智慧植保實驗室聯合打造的綜合解決方案,田警農田衛士可實時采集空氣溫濕度、土壤溫濕度、光照等多個環境參數,每天定時獲取并抓拍作物長勢、病蟲害發生為害、農事作業等高清圖片和數據,定時捕捉植物氣傳病害病菌孢子,通過孢子顯微智能圖像系統將采集的孢子數據,傳輸到云服務器,基于中國農業大學病害流行學模型、專家診斷意見和“植保家”APP智能識別病蟲害軟件,實現病蟲害實時遠程自動監測診斷,指導農業生產及植保防控,是為病蟲害綠色防控提供實用精準高效科學的“新農具”,為我國糧食安全“保駕護航”。
孢子捕捉儀利用植物病害流行學和空氣動力學原理,經反復試制研發而成,主要適用于植物保護技術領域,可用于小麥銹病(條銹、葉銹和稈銹)、白粉病、赤霉病、稻瘟病、馬鈴薯晚疫病、玉米大、小斑病、葡萄霜霉病、瓜菜白粉病、灰霉病等氣傳真菌性病害田間病情監測,通過捕捉病菌孢子量進行病情預測,預測準確率高達90%以上,對重大農作物、果樹、蔬菜、林木、中藥材等氣傳流行性病害的預測有重要應用價值。本產品設計精巧、安裝方便、使用簡單,不僅可用于大型農場、糧田、果園、菜園、林場、溫室大棚、中藥材基地等田間、野外開展大面積病情監測、預測,指導農業生產,也可供農業科研、教學單位研究和教學演示之用。
(2)孢子顯微智能圖像系統
孢子顯微智能圖像系統包括病害診斷移動終端、孢子分析專用顯微鏡、孢子分析專用顯微鏡相機和孢子圖像管理軟件,用于病害孢子圖像分析、上傳云平臺,用于專家進行病害流行學分析、診斷,減少農資使用和精準打藥。用戶將捕獲到的載波片放到顯微鏡下,通過病害診斷移動終端可以分析孢子形態、數量等捕獲情況,并通過按鈕上傳到植保管理平臺。
(3)植物病害分析預測智慧模型
結合區域歷年積累的有關氣象、病情和作物農情等資料及實時的氣候、 地塊溫度和濕度,通過模型預測未來病害的發生情況,并給出預防方法,為提前預防提供科學依據。結合環境監測因素對病害的發生時期、發展趨勢和流行程度做出準確的估計和預測,科學有效地進行農作物病害防治。
(3)植物病害智慧農業管理平臺
基于中國農業大學病害流行學模型、專家診斷意見和“植保家”APP智能識別病蟲害軟件,實現病蟲害實時遠程自動監測診斷,指導農業生產及植保防控,是為病蟲害綠色防控提供實用精準高效科學的“新農具”,為我國糧食安全“保駕護航”。

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