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傳統的昆蟲分類與識別是依靠少數昆蟲研究者、植?？萍脊ぷ魅藛T通過手工檢查，肉眼觀察來完成，識別效率較低，識別率不穩定。同時，由于植保科技人員有限，而且有些區域位置偏遠、交通不便，許多病蟲害無法及時現場識別，只好根據種植戶的描述來識別，而許多種植戶專業知識有限，無法提供準確描述，常導致誤判。
隨著科技飛速發展，清晰、快速地獲取昆蟲圖像變為了現實，基于圖像的昆蟲識別技術，實現了昆蟲的分類和識別。愛格瑞病蟲害圖像識別軟件其原理為：利用CNN卷積神經網絡來識別圖像，得出的一種模擬腦神經的計算機識別圖像方法，由建立的模型經過大量的人為標志好的數據庫中的圖片的訓練，能夠基于用戶實時拍攝的照片精準地識別出農作物病蟲害。
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