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水稻稻瘟病實時監測預警系統通過對風速、風向、雨量、空氣溫度、空氣濕度、大氣壓等要素進行全天候現場監測,定時捕捉植物病菌孢子量,孢子顯微智能圖像系統分析孢子圖片,并通過4G無線傳輸至平臺存儲、分析,系統通過內置的稻瘟病數據模型進行自動分析計算。[詳情]
隨著病原菌孢子捕捉、環境智能監測、遙感、地理信息系統、全球定位系統、大氣環流分析、分子生物學、物聯網等技術的快速發展,植物病害監測預警技術趨于自動化、智能化、準確化。愛格瑞植物智能病害監測預警方案主要由以下幾種類型[詳情]